EL EQUIPO DE INVESTIGACIÓN DE SYMANTO

El equipo de investigación de Symanto: el cerebro detrás del músculo

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¿Quién está detrás de este texto?

Idioma: Español
Tonalidad: positiva
Emoción: alegría
Rasgo de personalidad: racional

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NUESTRO EQUIPO DE INVESTIGACIÓN

NUESTRO EQUIPO DE INVESTIGACIÓN

Nuestro equipo está formado por algunas de las mejores mentes de los campos del perfilado psicológico y la inteligencia artificial. Combinan sus experiencias y habilidades para producir nuestra incomparable tecnología.

¡Lee sus historias!

MarcFranco-Salvador

Marc Franco-Salvador

Director científico

Enfoque de investigación:
Procesamiento de lenguaje natural
Recuperación de información
Detección de plagio
Lingüística computacional
Inteligencia artificial

ACERCA DE MARC:

Marc es director científico de Symanto, donde se incorporó en 2016. En este puesto, trabaja junto con su equipo para proporcionar a nuestra plataforma de análisis de datos con innovadoras soluciones basadas en las últimas técnicas de inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y profundo.

Tiene más de diez años de experiencia como investigador en proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural multilingüe y la recuperación de información. Esos proyectos le han permitido adquirir una sólida formación en aprendizaje automático y profundo, ciencia de datos, análisis y minería.

Obtuvo su doctorado en informática en la Universitat Politècnica de València (España), donde también obtuvo su título de ingeniero en informática y su máster universitario en inteligencia artificial, reconocimiento de formas e imagen digital.

ACERCA DE MARA:

Soy Científica de Investigación en Symanto desde septiembre de 2018. Anteriormente formaba parte del centro de investigación de tecnología de reconocimiento de patrones y lenguaje humano (PRHLT), donde trabajaba en tareas de traducción automática estadística. Obtuve mi doctorado en la Universidad Politècnica de València con mi trabajo en técnicas avanzadas de adaptación de dominios en la traducción automática. Mi objetivo de investigación a largo plazo es desarrollar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para construir sistemas de aprendizaje con poca supervisión humana.

Intereses
Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural

Mara Chinea-Rios

Científica de Investigación

Enfoque de investigación:
Traducción automática
Adaptación
Aprendizaje online
Adaptación de dominios

Thomas Müller

Científico Sénior de Investigación

Enfoque de investigación:
Procesamiento de lenguaje natural
Aprendizaje automático

ACERTA DE THOMAS:

Thomas es un investigador de PLN con más de 10 años de experiencia en el campo académico e industrial. Trabajó en predicción estructurada y modelado de lenguaje para lenguajes morfológicamente ricos y obtuvo su doctorado en la Universidad de Múnich. Entre 2015 y 2021, trabajó en Google Research en Zurich en análisis semántico para YouTube, Web Search y el Asistente de Google, además de realizar investigaciones académicas sobre la comprensión de tablas. En Symanto, Thomas está trabajando en clasificación de texto con pocos ejemplos y predicción de riesgos para la salud mental en redes sociales.

ACERCA DE SEREN:

 

Trabajo como Psicolingüista y Consultora Interna en Symanto. Mi trabajo consiste en codificar teorías psicológicas en modelos psicolingüísticos legibles por máquinas y asistir a los departamentos de producto y comercial para casos de industria. Tengo un doctorado en Psicología Mediática de la Universidad de Tuebingen. Antes de unirme a Symanto, Era Asociada de Investigación en el Centro de investigación conocimientos mediáticos (Tuebingen), trabajando para el consorcio AFEL (Analytics for Everyday Learning) fundado por EU HORIZON 2020.

Seren Yenikent

Psicolingüista y Consultora Interna

Enfoque de investigación:
Psicolingüística

Psicología Mediática

Guillermo Pérez-Torró

Ingeniero de Investigación

Enfoque de investigación:
Procesamiento de lenguaje natural
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Procesamiento de señales digitales

ACERCA DE GUILLERMO:

Guillermo es Ingeniero de Investigación en Symanto desde 2021. Trabajó dos años en el campo académico del procesamiento de señales digitales y visión artificial para la caracterización de materiales en el Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia de la Universitat Politècnica de València (UPV).
Desde 2018, ha formado parte en varias empresas de la industria de las áreas de I+D, donde ha desarrollado soluciones impulsadas por datos basadas en los enfoques de Aprendizaje Profundo y Modelado Estadístico, sobre todo en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Entre 2019 y 2021, trabajó en Telefónica I+D en componentes de la Comprensión de Lenguaje Natural (NLU) para su Asistente Virtual, como clasificadores de texto, reconocedores de entidades y motores de búsqueda.
En Symanto, trabaja en soluciones de investigación para clasificación de textos en escenarios de escasez de datos y análisis de datos para el bienestar de las personas.

ACERCA DE ANGELO:

 

Angelo es un Científico de Investigación en Symanto Research desde octubre de 2018, donde trabaja construyendo modelos de clasificación y herramientas de aprendizaje automático internas. Anteriormente trabajaba en el Equipo Bixby para Samsung, donde se ocupó del módulo de generación del lenguaje natural para el italiano. Él participó en el programa Erasmus Mundus en tecnologías del lenguaje y comunicación, y obtuvo un máster en lingüística en la Universidad de Groningen (Países Bajos) y un máster en ciencias informáticas en la Universidad de Malta (Islas de Malta). Trabajó detectando variación de lenguaje mediante funciones sintácticas y modelos neurales.

Angelo Basile

Científica de Investigación

Enfoque de investigación:
Tecnología del Lenguaje
PLN
Estilometría

Ian Borrego Obrador

Ian Borrego Obrador

Product Data Scientist

Enfoque de investigación:
Ciencia de datos
Mercados financieros
Análisis gráfico
Procesamiento de lenguaje natural

ACERCA DE IAN:

Ian es Product Data Scientist en Symanto desde junio de 2022. Ha trabajado como asesor en el sector bancario y de evaluación financiera, mediante la aplicación de distintos modelos de valoración y ha podido descubrir los entresijos de las instituciones bancarias corporativas.

Poco a poco, su curiosidad por la ciencia de datos fue aumentando tras participar en distintos programas de formación en sus anteriores empresas. Quería saber aún más del mundo de los datos, así que empezó a usar métodos autodidactas. Finalmente, decidió dar un giro a su carrera y participar en un bootcamp de ciencia de datos para mejorar y consolidarse como Data Scientist, es decir, científico de datos.

En Symanto aplica su experiencia financiera y herramientas de ciencia de datos para productos relacionados con las finanzas. Y no solo se basa en los modelos tradicionales de aprendizaje automático, sino que también se especializa en procesamiento de lenguaje natural y en análisis de redes.

LA INVESTIGACIÓN DE NUESTRO EQUIPO

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Sumérgete en la investigación que hay detrás de la psicología de inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural.

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Yuwon Song