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Unser Team besteht aus einigen der besten Köpfe in den Bereichen psychologisches Profiling und KI-Technologie. Sie kombinieren ihren Hintergrund und ihre Fähigkeiten, um unsere einzigartige Technologie voranzutreiben.
Lesen Sie ihre Geschichten!
Forschungsschwerpunkt:
Natural Language Processing
Informationsbeschaffung
Plagiatsprüfung
Computerlinguistik
Künstliche Intelligenz
ÜBER MARC:
Marc ist Wissenschaftlicher Leiter bei Symanto, wo er seit 2016 tätig ist. In dieser Rolle arbeitet er zusammen mit seinem Team daran, unsere Datenanalyseplattform mit neuartigen Lösungen auszustatten, die auf den neuesten Techniken der künstlichen Intelligenz, der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie des maschinellen und tiefen Lernens basieren.
Er verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung als Forscher in Projekten im Zusammenhang mit mehrsprachiger natürlicher Sprachverarbeitung und Information Retrieval. Im Rahmen dieser Projekte erwarb er fundierte Kenntnisse in den Bereichen maschinelles und tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Analytik und Bergbau.
Er promovierte in Informatik an der Universitat Politècnica de València (Spanien), wo er auch einen Ingenieurabschluss in Informatik und einen Masterabschluss in künstlicher Intelligenz, Mustererkennung und digitalem Bild erwarb.
ÜBER MARA:
Ich bin seit September 2018 als Research Scientist bei Symanto tätig. Zuvor war ich Mitglied des Forschungszentrums Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT), wo ich an statistischen maschinellen Übersetzungsaufgaben gearbeitet habe. Ich habe meinen Doktortitel an der Univeritat Politècnica de València für meine Arbeit über fortgeschrittene Techniken der Domänenanpassung in der maschinellen Übersetzung erhalten. Mein langfristiges Forschungsziel ist es, Natural Language Processing-Techniken zu entwickeln, um lernende Systeme mit wenig menschlicher Überwachung zu erstellen.
Interessen
Machine learning, Deep Learning und Natural Language Processing
Forschungsschwerpunkt:
Maschinelle Übersetzung
Adaptation
Online Learning
Domain Adaptation
Forschungsschwerpunkt:
Natural Language Processing
Machine Learning
ÜBER THOMAS:
Thomas ist ein NLP-Researcher mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im akademischen Bereich und in der Industrie. Er arbeitete an strukturierten Vorhersagen und Sprachmodellierung für morphologisch reichhaltige Sprachen und erhielt seinen Doktortitel von der Universität München. Von 2015 bis 2021 arbeitete er bei Google Research in Zürich an semantischem Parsing für Youtube, Web Search und den Google Assistant sowie an akademischer Forschung zum Thema Tabellenverständnis. Bei Symanto arbeitet Thomas an der few-shot Textklassifizierung und Mental Health Risk Prediction in sozialen Medien.
ÜBER SEREN:
Ich arbeite als Psycholinguist und Inhouse-Berater bei Symanto. Ich bin für die Kodierung psychologischer Theorien in maschinenlesbaren psycholinguistischen Modellen und die Unterstützung von Produkt- und Handelsabteilungen für Industriefälle verantwortlich. Ich habe einen Doktortitel in Medienpsychologie von der Universität Tübingen. Bevor ich zu Symanto kam, war ich als Research Associate im Knowledge Media Research Center (Tübingen) für das von EU HORIZON 2020 geförderte AFEL (Analytics for Everyday Learning) Konsortium tätig.
Forschungsschwerpunkt:
Psycholinguistics
Medienpsychologie
Forschungsschwerpunkt:
Natural Language Processing
Machine Learning
Deep Learning
Digital Signalverarbeitung
ÜBER GUILLERMO:
Guillermo ist seit April 2021 Research Engineer bei Symanto. Er arbeitete zwei Jahre im akademischen Bereich an digitaler Signalverarbeitung und Computer Vision für die Materialcharakterisierung am Institut für Telekommunikation und Multimedia-Anwendungen (iTEAM) der Universitat Politécnica de Valencia (UPV).
Seit 2018 war er in verschiedenen Industrieunternehmen Teil von F&E-Bereichen, in denen er datengesteuerte Lösungen auf der Grundlage von Deep Learning und statistischen Modellierungsansätzen entwickelte, hauptsächlich im Bereich Natural Language Processing (NLP). Von 2019 bis 2021 arbeitete er bei Telefónica R&D an Natural Language Understanding (NLU)-Komponenten für deren virtuellen Assistenten wie z. B. Textklassifikatoren, Erkennungsfunktionen und Suchmaschinen.
Bei Symanto arbeitet er an Lösungen für Textklassifizierung in Scarce Data Szenarien und an Datenanalysen für das Wohlergehen der Menschen.
ÜBER ANGELO:
Angelo ist seit Oktober 2018 Research Scientist bei Symanto Research. Er arbeitet an der Entwicklung von Klassifikationsmodellen und internen ML-Tools. Zuvor arbeitete er im Bixby-Team für Samsung, wo er sich um das NLG-Modul für Italienisch kümmerte. Er ist ein Erasmus Mundus Language and Communication Technology-Alumnus und hat einen Master in Linguistik von der Universität Groningen (Niederlande) und einen Master in Informatik von der Universität Malta (Maltesische Inseln). Er arbeitete an der Erkennung von Sprachvariationen mithilfe von syntaktischen Merkmalen und neuronalen Modellen.
Forschungsschwerpunkt:
Sprachtechnologie
NLP
Stylometry
Forschungsschwerpunkt:
Data Science
Finanzmärkte
Graphenanalyse
Natural Language Processing
ÜBER IAN:
Ian ist seit Juni 2022 als Product Data Scientist bei Symanto tätig. Als Berater in der Finanzbewertung und im Bankensektor hat er bereits mit verschiedenen Bewertungsmodellen gearbeitet und kennt die Besonderheiten von Corporate-Banking-Instituten.
Durch verschiedene Schulungsprogramme in den Unternehmen, in denen er arbeitete, sowie mithilfe von Selbstlernmethoden machte er sich mit der Welt der Daten vertraut und sein Interesse an Data Science wurde immer größer. So beschloss er, seine berufliche Laufbahn neu auszurichten und an einem Data Science Bootcamp teilzunehmen, um seine Fähigkeiten als Data Scientist zu verbessern und zu festigen.
Bei Symanto nutzt er seinen Hintergrund im Finanzwesen sowie Data Science Tools für Finanzprodukte. Dabei arbeitet er nicht nur mit traditionellen ML-Modellen, sondern ist auch auf NLP und Netzwerkanalysen spezialisiert.
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